Pertemuan 5: Teknik Analisis Data dalam Penelitian Sosial

 Pengertian Analisis Data

Analisis data adalah proses mengolah dan menafsirkan data yang telah dikumpulkan agar menjadi informasi yang bermakna dan bisa menjawab rumusan masalah penelitian.

---

Teknik Analisis Data dalam Penelitian Sosial

a. Analisis Data Kuantitatif

• Digunakan untuk data berbentuk angka (dari kuesioner atau survei).
• Menggunakan perhitungan statistik sederhana seperti:
• Frekuensi (jumlah responden)
• Persentase (%)
• Rata-rata

Contoh:
Dari 20 siswa yang disurvei:

• 12 siswa menjawab "Sering menggunakan gadget saat belajar"
• Maka:
• Frekuensi: 12 orang
• Persentase: (12/20) × 100% = 60%

b. Analisis Data Kualitatif

Digunakan untuk data berupa kata-kata (dari wawancara atau observasi).
Prosesnya meliputi:

• Membaca/mendengarkan ulang hasil wawancara

• Mengelompokkan jawaban dalam tema atau kategori

• Menarik kesimpulan berdasarkan pola jawaban

Contoh:

Judul Penelitian: "Motivasi Belajar Siswa di Kelas Sosial"
Data: Wawancara dengan 5 siswa tentang apa yang memotivasi mereka belajar.

Jawaban siswa (ringkasan):

1. "Saya ingin masuk universitas negeri, jadi harus rajin belajar."

2. "Saya belajar supaya bisa membanggakan orang tua."

3. "Kalau saya belajar karena ingin punya masa depan yang cerah."

4. "Saya suka pelajaran tertentu, jadi semangat belajarnya lebih tinggi."

5. "Kalau saya belajar karena teman-teman saya juga rajin, jadi saya ikut-ikut semangat."

Pengelompokan dalam kategori tema:

• Motivasi eksternal:

  • Ingin masuk universitas (Siswa 1)

  • Membanggakan orang tua (Siswa 2)

  • Teman-teman rajin (Siswa 5)

• Motivasi internal:

  • Ingin masa depan cerah (Siswa 3)

  • Suka terhadap pelajaran tertentu (Siswa 4)

Kesimpulan sementara:
Motivasi belajar siswa terbagi dalam dua tema utama: motivasi eksternal (dorongan dari luar diri) dan motivasi internal (dorongan dari dalam diri). Mayoritas siswa termotivasi oleh faktor eksternal.

Cara Menghitung Tingkat Korelasi/Keterkaitan variabel (KLIK)